8 KI-Trends für Vertrieb und Marketing: Heute die Strategien von morgen entwerfen

1950 veröffentlichte der britische Universalgelehrte Alan Turing "Computing Machinery and Intelligence" – eine bahnbrechende Forschungsarbeit über die mathematischen Möglichkeiten künstlicher Intelligenz (KI). Heute, über siebzig Jahre später, verlassen wir uns in fast allen Bereichen unseres täglichen Lebens auf KI.

Die Millennials stehen an der Spitze der KI-Revolution. Sie sind die treibende Kraft bei der Integration neuer Technologien, die zahlreiche Branchen rasch umgestalten. Vertriebs- und Marketingexperten setzen heute bereits auf KI, um ihre Effizienz und Produktivität zu steigern und am Puls der Zeit zu agieren.

Unternehmen müssen KI-Trends verstehen, wenn sie weiterhin am Markt bestehen wollen. KI-Trends umfassen verschiedene Anwendungen – von prädiktiven Analysen bis hin zur natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing / NLP). Die Umsetzung dieser Trends ist unerlässlich, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

8 KI-Trends für Vertrieb und Marketing – und Beispiele für eine Strategie

Wie kannst du bei den unzähligen Entwicklungen entscheiden, in welche dein Unternehmen investieren sollte? Was ist lediglich vorteilhaft und was ist absolut notwendig?

Als Spezialist für Vertriebs- und Marketing-Automatisierung und deren Integration haben wir ein wachsames Auge auf die KI-Landschaft, um unseren Kunden zeitnah effektive Empfehlungen zu geben. Im Folgenden skizzieren wir die acht wichtigsten KI-Trends, die die Zukunft von Vertrieb und Marketing prägen werden. Du erhältst tiefe Einblicke in diese Trends und praktische Beispiele, wie die KI eingesetzt werden kann.

1. Hyper-Personalisierung

Laut 92 % der Marketer erwarten Kunden und Interessenten ein personalisiertes Erlebnis. Durch KI kann dein Unternehmen eine Hyperpersonalisierung vornehmen, die es ermöglicht, Produkte, Dienstleistungen und Erlebnisse in Echtzeit auf die individuellen Kundenbedürfnisse zuzuschneiden. Von gezielter Werbung bis hin zu dynamischer Preisgestaltung steigert Hyper-Personalisierung die Kundenzufriedenheit und fördert die Conversions.

Beispiel Strategie:

Darf ich vorstellen: Sarah. Sie ist eine Kundin, die gerne online nach Hautpflegeprodukten stöbert, verschiedene Marken kennenlernen will und Artikel in ihren Warenkorb legt. Allerdings schliesst sie ihre Einkäufe nur manchmal ab.

Dein Unternehmen könnte ein KI-gesteuertes System implementieren, um Sarahs Surfverhalten und frühere Einkäufe zu tracken. Wenn Sarah deine Website das nächste Mal besucht, wird das System dynamisch personalisierte Produktempfehlungen generieren, die auf ihre Vorlieben und früheren Interaktionen zugeschnitten sind.

Wenn Sarah beispielsweise besonders an Lösungen für trockene Haut interessiert ist, könnte die Website Empfehlungen für Feuchtigkeitscremes anzeigen, die dieses spezielle Problem lösen. Um Sarah weiter zum Kauf zu bewegen, könnte das System ihr exklusive Rabatte oder Sonderangebote für Artikel anbieten, die ihren Interessen entsprechen.

Letztlich verbessert diese Personalisierung Sarahs Einkaufserlebnis und ermutigt sie zum Kauf. Langfristig gewinnst du eine treuere Kundin, die zu schätzen weiss, dass du auf ihre besonderen Bedürfnisse eingehst.

2. Predictive Analytics / Prädiktive Analytik

Ein tiefgreifendes Verständnis von Markttrends und die Prognose des Kundenverhaltens können deine Kapitalrendite (ROI) maximieren.  Prädiktive Analysen sind ein heisses Thema – sie liefern menschlichen Entscheidungsträgern Einblicke, mit denen sich proaktive Strategien entwickeln lassen, die zu messbaren Ergebnissen führen.

Beispiel Strategie:

Ein Paradebeispiel für den Impact der prädiktiven Analytik ist der Modehandel. Unternehmen in diesem Bereich können prädiktive Analysen nutzen, um zukünftige Trends und Verbraucherpräferenzen zu prognostizieren. Dies wiederum hilft dabei, den Bestand effizienter zu verwalten und wirkungsvolle Marketingkampagnen zu konzipieren.

Ein Predictive-Analytics-Modell könnte zum Beispiel erkennen, dass in der kommenden Wintersaison die Nachfrage nach Oversize-Pullovern stark ansteigen wird. Mit diesem Wissen kann der Händler proaktiv die Lagerbestände anpassen und ein ausreichendes Angebot an Oversize-Pullovern sicherstellen. Zudem kann das Marketingteam diese Produkte in Kampagnen hervorheben und als Must-Have der Saison positionieren. Wenn Kunden angesprochen werden, deren bisheriges Kaufverhalten und demografische Informationen darauf hindeuten, dass sie an diesem Kleidungsstück interessiert sein könnten, wird die Wirksamkeit der Marketingmassnahmen optimiert.

3. Intelligentere Chatbots

Die Funktionalitäten, die KI-gesteuerte Chatbots heute bieten, sind beeindruckend, insbesondere durch die Integration von NLP-Tools (Natural Language Programming) wie ChatGPT. Diese Chatbots sind rund um die Uhr verfügbar und können sich zum perfekten Kundensupport- oder Vertriebsexperten entwickeln. Das Beste: Heute stehen zahlreiche Low-Code- und No-Code-Chatbot-Tools zur Verfügung. So kannst du deinen eigenen Chatbot relativ einfach erstellen. Die aktuellen Chatbots sind so konzipiert, dass sie die Lücken in deinem Unternehmen schliessen und ein reibungsloses Kundenerlebnis unterstützen.

Beispiel Strategie:

Chatbots können viele verschiedene Aufgaben übernehmen: sofortige technische Unterstützung, Produktempfehlungen, automatische Terminplanung – all das sind Möglichkeiten, wie du Chatbots einsetzen kannst, um deinen Kundenservice und deinen Verkaufsprozess zu optimieren.

Wenn dein Chatbot richtig integriert ist, kann er viele Fragen deiner Kunden und Interessenten sofort beantworten. Ein immenser Vorteil ist die 24x7 Verfügbarkeit. Wenn ein Interessent oder ein Lead deine Website nach Geschäftsschluss besucht, bestimmte Produkt- oder Serviceseiten durchstöbert und schliesslich mit einem Mitarbeiter deines Vertriebsteams sprechen möchte, kann dein Chatbot einspringen! Der Bot kann nicht nur einige der Fragen beantworten, sondern den Besucher auch dazu auffordern, einen Anruf zu buchen, um sicherzustellen, dass er deine Website nicht ohne eine Conversion verlässt.

4. Sales Enablement, Automatisierung und Produktivität

Der Vertrieb ist an die Messbarkeit gebunden – es ist für Unternehmen unerlässlich, jeden Prozess und jede Aufgabe innerhalb des Vertriebszyklus zu optimieren, um Erfolg und Rentabilität zu gewährleisten. Durch den Einsatz von KI kann sich dein Vertriebsteam auf hochwertige Aufgaben konzentrieren, da Automatisierung und Algorithmen einen Grossteil der manuellen Arbeit übernehmen. Diese Verlagerung ermöglicht es deinen Vertriebsleitern, datengestützte Entscheidungen mit grösserer Genauigkeit zu treffen, während dein Vertriebsteam mehr Zeit für wichtige Kundeninteraktionen und Optimierungsaufgaben hat.

Beispiel Strategie:

Die Einhaltung von Vorschriften ist für Finanzinstitute ein zentrales Anliegen. Bei Ad-hoc-Kontrollen sollte alles auf dem neuesten Stand sein. Dies zu gewährleisten kann jedoch dazu führen, dass deine Teams von ihren aktuellen Prioritäten abgelenkt werden. Der Anwendungsfall für KI in diesem Bereich kann darin bestehen, die Berichterstattung zu automatisieren und genaue Informationen für die Entscheidungsfindung und für Prüfungszwecke bereitzustellen. KI kann auch eingesetzt werden, um das Finanzverhalten von Kunden zu bewerten, die personalisierte Verkaufsansprache zu erleichtern und Cross-Selling-Möglichkeiten zu erkennen.

5. Collaborative Marketing

Collaborative Marketing ist ein Begriff, der mehrere Phänomene beschreibt. Zunächst einmal ist da die Tatsache, dass sich die Menschen bei einigen Suchanfragen von Google abwenden und den dialogorientierten Ansatz von ChatGPT bevorzugen.

Intelligentes, kollaboratives Marketing ermöglicht es Teammitgliedern und Partnern, KI-gestützte Communities zu bilden, die kollektive Ressourcen nutzen, um die Wirkung zu maximieren.

KI-gestützte Kollaborationstools, die Kommunikation in Echtzeit und datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglichen, können Collaborative Marketing erleichtern und fördern. Diese Schritte tragen dazu bei, die Effizienz und Koordination zu steigern und bessere Ergebnisse für Unternehmen zu erzielen.

Beispiel Strategie:

Marketingagenturen nutzen häufig KI-gestützte Tools für die Zusammenarbeit, um die Wirksamkeit von Kampagnen zu optimieren. Teammitglieder und Kunden können über eine Echtzeit-Kommunikationsplattform wie Slack sofortiges Feedback erhalten und Ideen austauschen.

KI-Bot-Integrationen können das Projektmanagement durch Automatisierung der Aufgabenzuweisungen und Terminverfolgung optimieren. Google Workspace steigert die Produktivität mit cloudbasierter Document Collaboration und ermöglicht es Teammitgliedern, gleichzeitig an Marketingmaterialien zu arbeiten. Die KI-gesteuerten Datenanalysetools von HubSpot bieten verwertbare Einblicke in die Kampagnenleistung und unterstützen die strategische Entscheidungsfindung.

6. Sales und Marketing Attribution

Ob deine Vertriebs- und Marketingkampagnen ins Schwarze treffen oder nicht, ist kein Geheimnis mehr. Dank KI-gestützter Attributionsmodelle ist es möglich, die Wirkung deiner Bemühungen zu belegen. Diese Modelle bieten wertvolle Einblicke in die Customer Journey und dein Team kann mit diesem Wissen die Strategien verfeinern und den ROI steigern. Genaue Attributionsberichte stärken nicht nur die Budgets deiner Vertriebs- und Marketingteams – sie liefern auch Informationen über die Ressourcenzuweisung und Kampagnenoptimierung.

Beispiel Strategie:

Einzelhändler können mit KI-gestützten Attributionsmodellen verschiedene Touchpoints entlang der Customer Journey überprüfen und so tiefere Einblicke in die Wirksamkeit von Kampagnen und das Kundenverhalten gewinnen. Ein KI-Algorithmus analysiert Daten aus mehreren Kanälen und erkennt die einflussreichsten Touchpoints. Dein Team kann dann mehr Ressourcen für diese Kontaktpunkte bereitstellen, um die Ergebnisse weiter zu verbessern. CRMs wie HubSpot ermöglichen es Unternehmen, Online und Offline Traffic Sources zu integrieren und so ein besseres Verständnis dafür zu entwickeln, was zu Conversions und letztlich zu mehr Umsatz führt.

7. Sentiment Analysis / Stimmungsanalyse

Das Sammeln von Kundenfeedback ist von unschätzbarem Wert, doch es ist eine Herausforderung, aus diesen Daten verwertbare Erkenntnisse zu generieren. Umfragen spielen immer noch eine Rolle bei der Erfassung der Kundenstimmung, doch es gibt auch Grenzen. Soziale Medien, Blogs und Bewertungen liefern eine Fülle von unstrukturierten Daten, die das Verständnis der Kundenmeinungen erschweren können. Sogenannte Sentiment Analysis Tools, die auf KI basieren, ermöglichen es Unternehmen, die Emotionen ihrer Kunden zu verstehen und die Botschaften entsprechend anzupassen. Indem sie feine Nuancen des Kundenfeedbacks erforschen und längere Satzfragmente interpretieren, erfassen sie das Wesentliche der Kundenstimmung – und dein Unternehmen erhält ein völlig neues realistisches Bild.

KI-gestützte Stimmungsanalysen sind auf rasantem Vormarsch. Von Börsenprognosen bis hin zum Management des Mitarbeiterengagements werden unzählige Geschäftsbereiche von diesem leistungsstarken und zunehmend präzisen Tool betroffen sein.

Beispiel Strategie:

Das Hotel- und Gaststättengewerbe ist weitgehend auf Stimmung und Gefühl aufgebaut. Schlechte Kundenerfahrungen sind für Betriebe schädlich, zumal Essen, Schlafen und Freizeitgestaltung sehr persönliche, individuelle Erfahrungen sind.

Durch die Auswertung von Feedback aus sozialen Medien, Bewertungen und Umfragen können Gastgewerbebetriebe herausfinden, was den Kunden gefällt und was nicht. Mit diesem Wissen können sie ihr Angebot und ihre Services so weit optimieren, dass die Gäste sich wirklich wohl fühlen.

Dank fortschrittlicher KI-Algorithmen können Unternehmen die Rückmeldungen sortieren und den Kategorien "gut", "durchschnittlich" und "schlecht" zuordnen. Auf Grundlage der “guten Stimmung” werden die idealen Marketingmassnahmen konzipiert. Und erkennbare Problembereiche können ausgehebelt werden.

Indem sich die Mitarbeiter des Unternehmens in die Emotionen der Kunden einfühlen und auf ihre Anliegen eingehen, stärkt das Unternehmen die Beziehungen und baut eine langfristige Loyalität zum Kundenstamm auf.

8. Voice Search Optimization / Optimierung der Sprachsuche

Die künstliche Intelligenz hat die Sprachsuche revolutioniert, indem sie alltägliche Geräte in die Lage versetzt, Anfragen in natürlicher Sprache zu verstehen – mit anderen Worten: Dein Handy wird zu deinem besten Ratgeber.

Wer sich diesem Trend anpasst, kann in einer von virtuellen Assistenten wie Siri und Alexa dominierten Landschaft relevant bleiben. Indem du deine Inhalte und SEO-Strategien auf dialogorientierte Fragen zuschneidest, kann dein Unternehmen das wachsende Segment der Sprachsuchnutzer effektiv erfassen und mehr Website-Traffic generieren.

Beispiel Strategie:

Die Wohnungssuche – ob zur Miete oder zum Kauf – ist immer eine Herausforderung. KI-gesteuerte Optimierung der Sprachsuche kann den Prozess vereinfachen. Immobilienmakler, die die KI-gesteuerte Sprachsuche nutzen, können beispielsweise die Sichtbarkeit von Immobilien verbessern und potenzielle Käufer oder Mieter ansprechen.

KI-Algorithmen analysieren akribisch die dialogorientierten Fragen im Zusammenhang mit Immobilien und identifizieren häufige Suchmuster und Nutzerabsichten. Der Makler optimiert dann seine Immobilienangebote und Website-Inhalte mit alltäglichen Sprach-Phrasen und standortspezifischen Schlüsselwörtern, die speziell auf Sprachsuchanfragen zugeschnitten sind, wie "Finde Häuser zum Verkauf in meiner Nähe" oder "Zeige mir Mietwohnungen in [Ort]".

Die Beschreibungen der Immobilien können dann sorgfältig erstellt werden, um prägnante, nützliche Antworten auf die häufigsten Fragen zu geben, die Menschen über die Sprachsuche stellen. Durch diese Massnahmen stellt der Immobilienmakler sicher, dass seine Angebote in den Ergebnissen der Sprachsuche gut platziert werden, was die Sichtbarkeit erhöht und mehr Interessenten anzieht.

Welcher KI-Trend wird dein Unternehmen beeinflussen?

Auch wenn wir hier von Trends sprechen: KI ist keine Modeerscheinung! Die Unternehmen, die die zielführenden KI-Lösungen proaktiv in ihren Tech-Stack integrieren, werden in den kommenden Jahren auf der Welle des Wachstums und der Entwicklung surfen.

In diesem Artikel haben wir acht entscheidende KI-Trends untersucht, die alle auf eines hindeuten: Unternehmen befinden sich an einem entscheidenden Punkt. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es von höchster Bedeutung, sich auf KI einzulassen und sich mit ihr weiterzuentwickeln. Wer dies nicht tut, riskiert, von anderen Marktteilnehmern abgehängt zu werden. Welche KI-Trends sich am stärksten auf dein Unternehmen auswirken werden, hängt von deiner aktuellen Infrastruktur und deinen Zielen ab.

Deals werden immer komplexer und erfordern eine stärkere Personalisierung und Effizienz. In einem solch dynamischen Umfeld ist der Einsatz von KI ein klarer Weg zu Innovation und Prozessoptimierung. KI treibt das Wachstum voran und kann nachhaltige Relevanz gewährleisten.

Unser Team bei BEE Digital weiss, wie wichtig es ist, KI-Trends mit deinen Geschäftszielen in Einklang zu bringen. Wir bieten das Know-how und die Unterstützung, die du benötigst, um die Ära der KI effektiv zu meistern. Wir helfen dir, das Potenzial von KI zu nutzen, um deine Vertriebs- und Marketingprozesse zu automatisieren und zu optimieren, damit dein Unternehmen im digitalen Zeitalter erfolgreich sein kann.

Gemeinsam navigieren wir durch die Komplexität der Vertriebs- und Marketinglandschaft von morgen und stellen sicher, dass die eingesetzten Tools deine Strategien unterstützen und dich schneller zum Ziel bringen.

Plane noch heute ein Scoping-Audit mit BEE und mache dich auf den Weg zum KI-gesteuerten Erfolg.